Donghui

Donghui

Na inteligência artificial (IA), a inteligência artificial simbólica (também conhecida como inteligência artificial clássica ou inteligência artificial baseada em lógica) é um conjunto de métodos baseados em representações simbólicas de alto nível (legíveis por seres humanos) de problemas, lógica formal e busca. A IA simbólica utilizou ferramentas como programação lógica, regras de produção, redes semânticas e quadros. Desenvolveu aplicações como sistemas baseados em conhecimento (em particular, sistemas especialistas), matemática simbólica, provadores automáticos de teoremas, ontologias, a web semântica e sistemas de planejamento e escalonamento automatizados. O paradigma da IA simbólica levou a ideias importantes em busca, linguagens de programação simbólica, agentes, sistemas multiagentes, na web semântica e nas capacidades e limitações do conhecimento formal e dos sistemas de raciocínio automatizado. A IA simbólica foi o paradigma dominante da pesquisa em IA de meados da década de 1950 até meados da década de 1990. Pesquisadores das décadas de 1960 e 1970 estavam convencidos de que as abordagens simbólicas acabariam conseguindo criar uma máquina com inteligência artificial…